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1.需求：能源數字化管理
2.背景：為相應國家對能源管控的相關要求，對電、蒸汽、水、氮氣等能源的智能化管控，達到節能增效的目標。按照公司規劃，今年將建設多車間、多節點的能源數據采集裝置，通過能源大數據分析，構建能源優化數學模型，基于人工智能算法，實現能源消耗預測及節能優化與監控系統。該能源管控系統，覆蓋各生產車間的各條產線以及重點耗能設備，實現對能源監控的全面覆蓋。
3.技術難點：車間復雜，多類型數據采集設備布控，設備更新難題。復雜大規模多源數據融合與多目標優化數學模型的構建，基于人工智能算法的模型分析，以及能源管控系統的開發等。同時，還存在企業數據標準能力弱，人員數字化能力弱。
4.主要技術經濟指標：生產效率提高、管理成本降低、產品交付準確率提升，能源消耗使用率降低。
技術信息
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成果 |
愿意合作方式 |
技術正在推廣 |
| 成果成熟度類型 |
合作開發 |
有效截止時間 |
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正在研發 |
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聯系人郵箱 |
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| 聯系人地址 |
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聯系人單位 |
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| 區域 |
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